AI-native CAD
с dual-engine ядро.
NeuroCAD комбинира SDF геометричен engine с Geometric Algebra engine, синхронизирани през пет графови слоя за браузър-native машинно проектиране.
Платформа,
не plugin.
От параметрично скициране до simulation-ready геометрия. Един продуктов слой върху два математически engine-а и coherent graph stack.
Скициране и ограничения
Детерминистичен решител с каноничен резултат. Линии, дъги, кръгове, сплайни с геометрични и размерни ограничения.
Ядро на функции
Имплементирани kernel пътища за скица-към-екструзия и скица-към-ротация, плюс feature history и edit-intent инфраструктура. Фаска, заобляне и по-богати feature workflows се harden-ват за пилоти.
Повърхнинно моделиране
Surface layer с NURBS admission/evaluation, loft/sweep execution contracts, surface session workflows и quality/healing diagnostics. UI-level workflows се productize-ват.
Органично и полево моделиране
Полево-native геометрия с PDE-задвижвана еволюция на формата. Скулптиране, деформация и еволюция с защита на точни зони.
Булеви операции с запазване на функции
SDF booleans и smooth variants са имплементирани в kernel/session paths. Feature-preserving boolean reports и evidence layer съществуват, с ongoing integration hardening.
Дифузия и еволюция
Реакция-дифузия, поток по средна кривина, оператори на Лаплас-Белтрами. Ограничена полева еволюция с безопасност при повторение.
Диференцируем CAD
Излагане на градиенти за законна оптимизация на геометрията. Чувствителностите протичат през целия дизайнерски граф.
Решетъчно инженерство
Градирана генерация на решетки с параметрични единични клетки. Гироид, диамант, октет — настроени за якост, тегло или топлопроводимост.
Материални полета
Непрекъснато материално градиране от една зона към друга. Повоксел мулти-материално присвояване за PolyJet и MJF печат.
Мулти-мащабна композиция
Макро структура + микро решетка + материално градиране, координирани като един дизайн. Мащаби от милиметри до метри.
Производствено управление
Производствените ограничения влизат в управлявани design workflows. Дебелина, draft, overhang, export и validation evidence се проследяват през детерминистични gates.
Метрология и инспекция
Measurement, tolerancing, GD&T, QIF/DMIS и inspection evidence loops за validation-driven engineering workflows.
Два математически engine-а.
Едно coherent CAD състояние.
DUAL MATHEMATICAL KERNEL
- Engine A: Signed Distance Fields и nalgebra/f64 оценка за числова геометрия
- Engine B: Geometric Algebra в CGA + PGA за структура, трансформации и motors
- Dual-engine coherence проверява проекциите на Engine B срещу стойностите на Engine A
- E-графи за equality saturation и canonical-form extraction
- DCG, BVH и NeuroGraph държат updates coherent при committed states
ИЗПЪЛНЕНИЕ
- WASM компилация — ядрото работи в браузъра
- WebGPU — GPU-ускорена оценка на полета и рендериране
- Web Workers — ядрото във фонов режим, UI винаги отзивчив
- Детерминистично повторение — всеки дизайн възпроизводим от графа
- CRDT колаборация — многопотребителско редактиране в реално време
МАТЕМАТИКА
- PDE оператори — реакция-дифузия, поток по кривина, Лаплас-Белтрами
- Адаптивна полева разделителна способност — мулти-мащабно усъвършенстване
- Диференцируема геометрия — градиенти за оптимизация
- Вариационна реконструкция — напасване на повърхнини от облаци от точки
ИНТЕГРАЦИЯ
- MOOSE мост — свързване с крайноелементна симулация
- Мулти-формат износ — STL, STEP със семантични наслагвания
- AI оркестрационна граница — предложенията се валидират, не са истина
Не е само SDF. NeuroCAD има два допълващи се математически engine-а.
Спекът REV11.2 дефинира Engine A като SDF/nalgebra числова оценка и Engine B като Geometric Algebra в CGA и PGA. Петте графа държат тези engine-и синхронизирани в committed CAD състояние.
SDF numeric geometry
Signed Distance Fields и nalgebra/f64 evaluation дават числовата геометрична истина: inside/outside, distance, gradients, booleans, offsets и field composition.
Geometric Algebra CGA + PGA
CGA моделира сфери, равнини, окръжности и tangent constructions. PGA моделира rigid motion, screw axes, motors, mates и mechanism paths.
Projection and audit gates
Overlap операциите се сравняват чрез projection π и per-op tolerance ε. Ако двата engine-а drift-нат, това е correctness signal, не скрита толерансна магия.
NeuroFEM / NEMO.
Един модел. Физиката живее в данните.
NEMO е геометрично-нативен, физически кондициониран неврален сурогат за мултифизична симулация. Един ствол избира оператора си от дискретен physics-mode id плюс материал и гранични условия — с класическия солвър (MOOSE) като последен съдия и отказ, вместо фабрикувано поле, когато не може да отговори.
15 физични режима, 42 доказани генератора
Един ствол, един дискретен режим. 42 MOOSE генератора доказани на реални solve-ове; 52 конфигурации на свързване, решавани от вътрешен фиксирано-точков цикъл с измерван критерий за стабилност.
174 формули, три независими метода
Всяко твърдение с формула е извадено от кода и проверено символно (Wolfram), чрез извеждане (sympy) и числово (pytest). 31 потвърдени по трите пътя, 9 обявени като GAP. Провалите също се публикуват.
20 диференцируеми физики
Градиентът тече през CutFEM солвърите — 125/125 живи теста. Пиковият стрес е свален от 209.5 до 180.8 MPa (-13.7%), монотонно, а геометрията се връща редактируема.
Не просто още един CAD.
Различен фундамент.
| Възможност | NeuroCAD | SolidWorks | Fusion 360 | nTop | Onshape |
|---|---|---|---|---|---|
| Имплицитна геометрия (SDF) | ✓ | — | — | ✓ | — |
| Параметрично скициране | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ |
| Повърхнинно моделиране | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ |
| Решетъчно инженерство | ✓ | — | — | ✓ | — |
| Диференцируем CAD | ✓ | — | — | — | — |
| Браузър-native | ✓ | — | ~ | — | ✓ |
| WebGPU | ✓ | — | — | — | — |
| Детерминистично повторение | ✓ | — | — | — | — |
| Материални полета | ✓ | — | — | ✓ | — |
| Производствено управление | ✓ | ~ | ~ | — | — |
| AI оркестрация | ✓ | — | ~ | — | — |
| Симулационен мост | ✓ | ~ | ✓ | — | — |
От аерокосмиката до медицината.
Една платформа.
Адитивно производство
- →Повоксел мулти-материално присвояване
- →Решетъчно градиране за оптимизация на тегло
- →Конформни канали за охлаждане
- →4D печат на отзивчиви структури
- →Функционално текстуриране на повърхнини
Аерокосмика
- →Структурна топологична оптимизация
- →Мулти-мащабен композитен дизайн
- →Акустични метаматериални панели
- →Термално управление
- →Леки решетъчни крила
Медицински изделия
- →Био-вдъхновени трабекуларни структури
- →Конформно напасване от CT/MRI
- →Функционални биосъвместими повърхнини
- →Мулти-материални градиентни импланти
- →Сканиране-до-CAD реконструкция
Автомобили
- →NVH оптимизация с акустични метаматериали
- →Конформно охлаждане за леене под налягане
- →Леки компоненти за окачване
- →Топологично оптимизирани скоби
- →Производствено-осъзната геометрия
Потребителски продукти
- →Генерация на органични форми
- →Програмируеми механични свойства
- →Workflow setup за топологична оптимизация
- →Процедурно текстуриране за 3D печат
- →Мулти-материални зони
Енергия и устойчивост
- →Оптимизация на топлообменници
- →Решетки за проводимост
- →Самопочистващи се повърхнини за соларни панели
- →Вътрешна решетка за лопатки на вятърни турбини
- →Термално събиране на енергия
Изграждаме на фази.
Доказваме с пилоти.
R1 е базовият слой. Инвеститорската история е по-широката платформа: пилотна геометрия, design intelligence и industrial validation вече са представени като тествани kernel workflows, които минават през product hardening.
Базова геометрия MVP
MVP LIVE- Скициране и constraints
- SDF примитиви и булеви операции
- Интерактивен field preview и мрежиране
- STL export path
- Детерминистичен replay
Feature и surface kernel
PILOT FOCUS- Скица-екструзия и ротация са live SDF features
- NURBS, loft и sweep kernel paths са implemented
- Healing diagnostics и validation gates са in place
- Smooth SDF booleans са live, с feature-preserving evidence layers
- Surface-field conversion минава през pilot hardening
AI-assisted design и optimization workflows
TESTED FLOWS- Органично field моделиране с protected exact-zone gates
- Gated diffusion / neural design operations
- Differentiable CAD signals за gradients, curvature и SDF deltas
- Материални полета с детерминистично geometry coupling
- Мулти-мащабна композиция през smooth SDF, morph/warp и lattice fields
Manufacturing и validation
EVIDENCE GATES- Lattice engineering workflows с certification gates
- Метрология, GD&T, QIF/DMIS и inspection evidence loops
- Manufacturing governance, BOM/PDM и export readiness gates
- Topology optimization workflow scaffold under hardening
- TPMS, strut, Voronoi, plate и neural lattice pattern libraries
Design partner access, не публичен SaaS pricing.
NeuroCAD преминава от MVP/demo към фокусирана pilot и design partner validation.
Demo Review
Кратък технически и бизнес review за инвеститори, advisors и потенциални design partners.
- ✓Working MVP/demo overview
- ✓Architecture walkthrough
- ✓Current status split
- ✓Pilot fit discussion
- ✓Follow-up materials
Design Partner
Структурирана работа около един високостойностен workflow, с ясни success criteria и evidence capture.
- ✓Workflow scoping
- ✓Pilot milestone plan
- ✓Geometry and export validation
- ✓Commercial feedback loop
- ✓Priority founder access
Enterprise / Strategic
За индустриални екипи, strategic partners и инвеститори, които оценяват по-дълбока техническа колаборация.
- ✓Technical due-diligence session
- ✓Roadmap alignment
- ✓Security/IP discussion
- ✓Pilot or investment process
- ✓Legal review when needed
Обсъди NeuroCAD като pilot или investment opportunity.
Working MVP/demo е наличен за квалифицирани investor и design-partner разговори.